1
a) Tên Đề tài: Thực trạng dữ liệu và đề xuất khung quản trị dữ liệu cho các Ngân hàng thương mại Việt Nam
Mã số: ĐTNH.019/20
b) Tổ chức chủ trì thực hiện: Học viện Ngân hàng
c) Chủ nhiệm và người tham gia chính:
- Chủ nhiệm: TS. Phan Thanh Đức - Trưởng khoa, Khoa Hệ thống thông tin quản lý, Học viện Ngân hàng.
- Thư ký: ThS. An Phương Điệp - Giảng viên, Khoa Hệ thống thông tin quản lý, Học viện Ngân hàng.
- Thành viên tham gia:
d) Các chủ đề nghiên cứu chính:
- Cơ sở lý luận về quản trị dữ liệu trong các NHTM
- Thực trạng dữ liệu tại các NHTM Việt Nam
- Đề xuất, khuyến nghị khung quản trị dữ liệu cho các NHTM Việt Nam
đ) Thời gian bắt đầu và thời gian kết thúc:
- Thời gian bắt đầu: Tháng 12/2020
- Thời gian kết thúc: Tháng 7/2022
e) Kinh phí thực hiện: 210 triệu đồng.
g) Kết quả thực hiện: Giỏi
h) Mô tả tóm tắt:
Nhằm mục tiêu cung cấp phương pháp luận và cơ sở lý thuyết về lĩnh vực quản trị dữ liệu,khảo sát, đánh giá thực trạng dữ liệu trong hệ thống NHTM Việt Nam để đề xuất khung quản trị dữ liệu phù hợp và khả thi cho hệ thống NHTM Việt Nam cũng như đưa ra một số khuyến nghị với NHNN và các NHTM các vấn đề cần quan tâm để triển khai hoạt động quản trị dữ liệu trong hệ thống ngân hàng một cách hiệu quả, đề tài ĐTNH.019/20 đã triển khai các nội dung nghiên cứu cụ thể sau:
Chương 1 nghiên cứu cơ sở luận về quản trị dữ liệu trong các NHTM, bao gồm các vấn đề tổng quan; các mô hình quản trị dữ liệu phổ biến; các mô hình trưởng thành quản trị dữ liệu; yêu cầu và công tác tổ chức hoạt động quản trị dữ liệu trong các NHTM. Chương 1 cũng khảo sát kinh nghiệm quản trị dữ liệu ở một số tổ chức tài chính, ngân hàng của một số quốc gia trên thế giới (Ngân hàng Thái Lan; Ngân hàng trung ương Singapore; Ủy ban quản lý ngân hàng và bảo hiểm Trung Quốc; các tổ chức tài chính vi mô tại Peru) nhằm rút ra bài học cho Việt Nam.
Chương 2 nghiên cứu tập trung phân tích thực trạng dữ liệu tại các NHTM Việt Nam. Nhằm đánh giá và có cái nhìn khách quan cũng như phát hiện những vấn đề còn tồn tại về thực trạng dữ liệu tại các đơn vị, nhóm nghiên cứu lựa chọn phối hợp nhiều phương pháp định tính, bao gồm: (i) Khảo sát lấy mẫu điển hình: Thực hiện các cuộc phỏng vấn sâu với các đối tượng liên quan đến hoạt động quản trị dữ liệu tại các tổ chức ngân hàng; (ii) Phân tích dữ liệu diện rộng: Thu thập các tài liệu báo cáo thường niên (BCTN) mới nhất và các tài liệu liên quan khác của tất cả các NHTM Việt Nam nhằm bóc tách và trích xuất các vấn đề liên quan đến nội dung nghiên cứu. Trên cơ sở đó, nhóm nghiên cứu đưa ra đánh giá chung về thực trạng dữ liệu của các NHTM Việt Nam.
Dựa trên các vấn đề thực trạng dữ liệu và hoạt động quản trị dữ liệu đã phân tích trong Chương 2, Chương 3 tập trung phân tích và đề xuất Khung quản trị dữ liệu cho các NHTM Việt Nam. Các nội dung bao gồm: Cách tiếp cận về Quản lý dữ liệu và Quản trị dữ liệu theo các mô hình quốc tế phổ biến về quản lý dữ liệu; Đề xuất lộ trình triển khai hoạt động quản trị dữ liệu, khung quản trị dữ liệu và mô hình tổ chức quản trị dữ liệu và các khuyến nghị đối với Chính phủ, Ngân hàng nhà nước và hệ thống Ngân hàng thương mại Việt Nam.