Trước yêu cầu nâng cao chất lượng dịch vụ trong kỷ nguyên số, nhiều doanh nghiệp tài chính đang đổi mới cách đào tạo nhân viên kinh doanh. Home Credit ứng dụng AI như một “trợ giảng số”, hỗ trợ học tập linh hoạt và nâng cao hiệu quả cho đội ngũ chuyên viên kinh doanh.
Trong kỷ nguyên số, ngành tài chính đặt ra yêu cầu ngày càng cao với đội ngũ kinh doanh khi sản phẩm phức tạp hơn, quy định liên tục được cập nhật và thị trường ngày càng đòi hỏi chất lượng tư vấn chuyên sâu. Trong khi đó, những mô hình đào tạo sales truyền thống bộc lộ nhiều hạn chế khi tiêu tốn nhiều nguồn lực, thiếu tính cá nhân hóa nhưng hiệu quả đào tạo không như mong đợi.
Home Credit là đơn vị tiên phong trong chuyển đổi số lĩnh vực tài chính tiêu dùng, với nhiều sáng kiến nâng cao trải nghiệm khách hàng, tiêu biểu là ứng dụng di động Home Credit. Trên nền tảng đó, doanh nghiệp tiếp tục mở rộng tư duy số hóa vào hoạt động nội bộ, trong đó có việc đổi mới đào tạo đội ngũ kinh doanh thông qua ứng dụng Tự động hóa Đào tạo Bán hàng (Sales Training Automation - STA), hướng tới mô hình học tập linh hoạt, liên tục và cá nhân hóa.
“Trợ giảng AI” hoạt động ra sao?
Ứng dụng STA được thiết kế để tăng tính hiệu quả cho các chương trình đào tạo nội bộ theo cách tiện lợi, linh hoạt và dễ tiếp cận hơn, đáp ứng nhu cầu học tập mọi lúc, mọi nơi cho nhân viên. Nền tảng tích hợp chatbot đào tạo trên Microsoft Teams, vận hành bằng GPT-4.1, đóng vai trò như một “trợ giảng AI” cá nhân, hỗ trợ nhân viên tiếp thu kiến thức nhanh và đúng trọng tâm.
Chatbot có khả năng tự động tạo bộ câu hỏi, đáp án và giải thích chi tiết dựa trên hệ thống tài liệu, đồng thời phân loại nội dung học tập theo từng chủ đề cụ thể. Sau mỗi khóa học, hệ thống hỗ trợ kiểm tra và đánh giá mức độ tiếp thu, giúp quá trình đào tạo tại Home Credit Việt Nam trở nên liên tục, có hiệu quả đo lường cụ thể và sát với yêu cầu thực tế của hoạt động kinh doanh.
Nâng cao hiệu quả đào tạo là yếu tố quan trọng góp phần nâng cao năng lực đội ngũ nhân sự và cải thiện chất lượng dịch vụ cho doanh nghiệp.
Hơn hết, điểm mạnh của STA nằm ở khả năng cá nhân hóa lộ trình học tập cho từng nhân viên. Hệ thống đánh giá kết quả ban đầu kết hợp với các bài ôn tập hàng ngày để xác định chính xác nội dung người học cần củng cố, từ đó ưu tiên đề xuất các chủ đề phù hợp. Cách tiếp cận này giúp hạn chế việc lặp lại những kiến thức đã nắm vững, tập trung vào các khoảng trống cần bổ sung, qua đó nâng cao hiệu quả đào tạo và tiết kiệm thời gian học tập, góp phần cải thiện chất lượng tư vấn cho khách hàng và đảm bảo tuân thủ các quy định nội bộ của Home Credit Việt Nam cũng như pháp luật hiện hành.
Hạ tầng công nghệ giúp AI đào tạo hiệu quả
Để STA không chỉ dừng lại ở một công cụ Chatbot hỏi đáp đơn thuần, mà thực sự vận hành như một “trợ giảng” hữu dụng cao, yếu tố nền tảng nằm ở hệ thống công nghệ đủ vững chắc và dữ liệu đủ tốt. Điều này đòi hỏi doanh nghiệp xây dựng một hạ tầng kiến trúc số ổn định, có khả năng mở rộng, đồng thời thiết lập quy trình quản trị dữ liệu chặt chẽ để bảo đảm tính chính xác, nhất quán của nguồn học liệu.
Công ty đã áp dụng Mô hình Ngôn ngữ Lớn (LLM) để huấn luyện AI/Chatbot trên tập dữ liệu quy mô lớn với hàng tỷ tham số, cho phép hệ thống hiểu và xử lý các ngữ cảnh dài, phức tạp trong tài liệu. Trên cơ sở đó, AI có thể tự động tạo ra bộ câu hỏi và đáp án phục vụ đào tạo kiến thức về sản phẩm, quy trình và hệ thống của công ty. Đáng chú ý, toàn bộ quá trình huấn luyện và vận hành STA đều tuân thủ nghiêm ngặt các tiêu chuẩn bảo mật dữ liệu, cam kết không sử dụng bất kỳ dữ liệu cá nhân nào của khách hàng cho mục đích huấn luyện AI, đảm bảo tính an toàn và bảo mật tuyệt đối.
Bên cạnh đó, Home Credit còn ứng dụng Machine Learning (ML) - một nhánh của Trí tuệ nhân tạo (AI) cho phép hệ thống tự học từ dữ liệu, nhận diện quy luật và cải thiện kết quả. Thông qua việc phân tích kết quả đánh giá và phản hồi từ Phòng Đào tạo, mô hình ML liên tục được cải tiến nhằm tạo ra bộ câu hỏi và đáp án chính xác, phù hợp hơn cho các chu kỳ đào tạo tiếp theo.
Nhân viên Home Credit tư vấn khách hàng thao tác trên ứng dụng.
Trong quá trình xây dựng ứng dụng, Home Credit đã thiết lập các hệ thống giám sát và báo cáo trực quan (dashboard) nhằm theo dõi hiệu suất vận hành, chất lượng dịch vụ và mức độ sử dụng. Các công cụ này cho phép đội ngũ kinh doanh và kỹ thuật chủ động giám sát, phát hiện sớm sự cố và tối ưu hiệu năng ứng dụng một cách liên tục.
Song song đó, đội ngũ chuyên trách của doanh nghiệp thường xuyên tiến hành khảo sát và thu thập ý kiến trực tiếp về trải nghiệm của nhân viên, đảm bảo quy trình giảng dạy và đào tạo diễn ra mượt mà và hợp lý, đồng thời liên tục theo dõi các xu hướng thị trường trong và ngoài nước nhằm giới thiệu các sáng kiến sản phẩm mới đáp ứng chính xác nhu cầu phát triển của đội ngũ nhân viên.
Trong kỷ nguyên số, AI sẽ trở thành công cụ giúp nhân sự nâng cao năng lực khi được khai thác đúng cách. Thông qua việc triển khai Sales Training Automation, Home Credit Việt Nam đã tiên phong cho thấy cách doanh nghiệp ứng dụng công nghệ để hỗ trợ học tập liên tục, chuẩn hóa kiến thức và nâng cao chất lượng đội ngũ kinh doanh. Đây cũng là nền tảng giúp tổ chức xây dựng nguồn nhân lực có khả năng thích ứng nhanh, đáp ứng yêu cầu ngày càng cao của thị trường tài chính trong thời kỳ chuyển đổi số.
Home Credit