Chuyển đổi số đang trở thành yêu cầu cấp thiết đối với hoạt động quản lý nhà nước, trong đó ngành Ngân hàng là một trong những lĩnh vực đi đầu. Trước yêu cầu nâng cao hiệu quả điều hành, giảm tải công việc hành chính và chuẩn hóa việc áp dụng quy định nội bộ, Ngân hàng Nhà nước (NHNN) Khu vực 13 đã chủ động nghiên cứu, xây dựng và thử nghiệm mô hình Chatbot AI phục vụ công tác tra cứu, hỗ trợ nghiệp vụ cho đội ngũ cán bộ, công chức trong đơn vị.
Xuất phát từ nhu cầu thực tiễn
Thực tiễn hoạt động cho thấy hệ thống văn bản quy chế, quy định, quy trình và các văn bản nội bộ của Ngân hàng Nhà nước ngày càng nhiều, thường xuyên được sửa đổi, bổ sung. Việc tra cứu nhanh, áp dụng thống nhất các quy định liên quan đến chế độ, chính sách, quy trình nội bộ là yêu cầu thường xuyên đối với cán bộ, công chức. Tuy nhiên, cách thức tra cứu truyền thống còn mất thời gian, phụ thuộc nhiều vào bộ phận tham mưu, dẫn đến áp lực công việc lặp lại và giảm hiệu quả xử lý công vụ.
Từ thực tế đó, NHNN Khu vực 13 đã xác định việc ứng dụng Chatbot AI trong hỗ trợ tra cứu thông tin nội bộ là giải pháp phù hợp, khả thi, góp phần giải quyết những vướng mắc phát sinh trong quản lý hành chính hằng ngày.
Cách tiếp cận chủ động, phù hợp điều kiện đơn vị
Khác với việc triển khai các dự án công nghệ quy mô lớn, mô hình Chatbot AI tại NHNN Khu vực 13 được xây dựng theo hướng thí điểm, tận dụng tối đa nguồn lực sẵn có. Đơn vị chủ động số hóa, chuẩn hóa dữ liệu văn bản nội bộ làm cơ sở đầu vào cho hệ thống, đồng thời tự thiết kế mô hình riêng dựa trên ngôn ngữ lập trình Python[1] nhằm bảo đảm yêu cầu bảo mật, kiểm soát dữ liệu và tiết kiệm chi phí.
Chatbot được thiết kế để tiếp nhận câu hỏi bằng ngôn ngữ tự nhiên, trả lời ngắn gọn, tập trung vào nội dung cốt lõi và kèm theo căn cứ văn bản cụ thể. Cách trả lời này giúp người sử dụng dễ đối chiếu, hạn chế hiểu sai và bảo đảm tuân thủ đúng quy định. Hệ thống được định hướng sử dụng trong phạm vi nội bộ, phục vụ trực tiếp cho cán bộ, công chức trong quá trình thực thi nhiệm vụ.

Hiệu quả bước đầu
Qua thời gian thử nghiệm, Chatbot AI bước đầu phát huy hiệu quả rõ rệt. Thời gian tra cứu thông tin được rút ngắn; nhiều câu hỏi thường gặp liên quan đến chế độ, chính sách, quy trình nội bộ được giải đáp nhanh chóng mà không cần trao đổi trực tiếp với phòng chức năng. Nhờ đó, bộ phận tham mưu giảm áp lực xử lý các yêu cầu lặp lại, tập trung hơn cho công tác chuyên môn.
Đồng thời, Chatbot góp phần nâng cao tính thống nhất trong áp dụng văn bản, tạo điều kiện để cán bộ, công chức chủ động tiếp cận thông tin chính thống, hạn chế sai sót trong quá trình thực hiện nhiệm vụ. Đây là yếu tố quan trọng trong việc nâng cao kỷ cương, kỷ luật hành chính và chất lượng quản lý nội bộ.

Góp phần thúc đẩy chuyển đổi số
Việc thử nghiệm Chatbot AI tại NHNN Khu vực 13 thể hiện tinh thần đổi mới, sáng tạo, dám nghĩ, dám làm của đội ngũ cán bộ, công chức trong đơn vị. Mô hình này không chỉ là công cụ hỗ trợ kỹ thuật, mà còn là bước đi cụ thể trong lộ trình chuyển đổi số, phù hợp với định hướng cải cách hành chính của Ngành Ngân hàng.
Từ kết quả bước đầu, NHNN Khu vực 13 sẽ tiếp tục hoàn thiện cơ sở dữ liệu, cập nhật kịp thời các văn bản mới, đồng thời nghiên cứu mở rộng chức năng, bảo đảm Chatbot hoạt động ổn định, an toàn, hiệu quả, làm cơ sở để tổng hợp, đánh giá và đề xuất các giải pháp phát triển mô hình trong thời gian tới.
Kết luận
Ứng dụng Chatbot AI trong công tác quản lý nội bộ tại NHNN Khu vực 13 là minh chứng cho việc chuyển đổi số có thể bắt đầu từ những giải pháp nhỏ, thiết thực, sát với nhu cầu thực tiễn. Dù mới ở giai đoạn thử nghiệm, mô hình đã cho thấy tiềm năng trong việc nâng cao hiệu quả công vụ, giảm tải hành chính và tăng cường tính minh bạch trong áp dụng quy định. Đây là cơ sở quan trọng để tiếp tục nghiên cứu, hoàn thiện và nhân rộng trong toàn hệ thống Ngân hàng Nhà nước.
[1] Ngôn ngữ Python là một ngôn ngữ lập trình bậc cao, mã nguồn mở và đa nền tảng. Python được sử dụng rộng rãi để phát triển các ứng dụng web, phát triển phần mềm, khoa học dữ liệu và học máy
Tạ Thị Tường Vi – Kim Thanh Long (NHNN KV13)